BP神经网络

人工神经元模型

；

x1,x2....xn为输入，wi1,wi2.....win为连接的权值，yi为输出，x0,wi0为阈值，f(.)为激活函数；

；

神经网络分类

按连接方式，可以分为：前向神经网张VS.反馈(递归)神经网络；

按照学习方式，可以分为：有导师学习神经网络VS.无导师学习神经网络；

按照实现功能，可以分为：拟合(回归)神经网络VS.分类神经网络；