二维随机变量
定义:设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机向量或二维随机变量;
例如:S为某一地区学龄儿童的发育情况, X为每个儿童的身高,Y为每个儿童的体重;
分布函数的定义
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分布函数的几何解释:
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利用分布函数计算概率:
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分布函数F(x,y)的性质:
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离开型二维随机变量
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分布函数:
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连续型随机变量
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边缘分布
二维随机变量(X,Y)作为一个整体,具有联合分布函数:
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边缘分布函数可以由联合分布函数表示:
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离散型随机变量
设离散型二维随机变量(X,Y)的联合概率分布律为
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连续型随机变量
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解:;
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二维正态分布及其边缘分布
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条件分布------离散型随机变量
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条件分布------连续型随机变量
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相互独立的随机变量------离散型
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解:先求边缘分布律
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相互独立的随机变量------连续型
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例:设二维随机变量(X,Y)的联合密度为
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两个随机变量的函数的分布
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1);
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2)
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3)
设X和Y是两个相互独立的随机变量,它们
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